拼写错误的单词、难以去除的尾随空格、不需要的前缀、不正确的大小写和非打印字符给人一种不好的第一印象。执行排序、筛选或搜索操作时，这些字符还可能导致意外结果。例如，在外部数据源中，用户可能会无意添加额外的空格字符，从而导致打字错误，或者从外部源导入的文本数据可能包含嵌入在文本中的非打印字符。由于这些字符不容易引起注意，因此意外结果可能很难理解。
导致数据混乱的因素可能还不止这些。请准备好，通过 Microsoft Excel 对工作表进行大扫除的时候到了。
删除文本中的空格和非打印字符
一般常规是利用TRIM与CLEAN函数进行数据清理，但有时它们处理结果也不尽如意，如图：
从上面的结果来看，前三行都没有清理干净。而后我们又使用复制粘贴到替换的方法，同样还是未能清理干净。为了探明原因，我们接着使用Unicode函数来看下姓名列最后一字符串的Unicode值，发现为160。
至此终于明白之前TRIM与CLEAN函数清理不干净的主要原因了。
CLEAN函数只能清除非打印字符（unicode字符集值在0到31位）。即从文本中删除 7 位 ASCII 代码中的前 32 个非打印字符（值 0 到 31）。TRIM函数从文本中删除 7 位 ASCII 空格字符（值 32）。
有时文本值不仅仅包含前导空格、尾随空格，甚至会有多个嵌入空格字符（Unicode 字符集值 32 和 160），或非打印字符（Unicode 字符集值 0 到 31、127、129、141、143、144 和 157）。
若要删除掉所有不需要的字符，可组合使用 TRIM、CLEAN 和 SUBSTITUTE 函数。
SUBSTITUTE 函数替换方法
使用SUBSTITUTE函数，将值较高的Unicode字符（值 127、129、141、143、144、157 和 160）替换为 7 位ASCII字符（TRIM和CLEAN函数专门用于此类字符）。如：
=SUBSTITUTE(A2,UNICHAR(160),"")
再用TRIM和CLEAN函数正常清理就可以了，完整公式如：
=CLEAN(TRIM(SUBSTITUTE(A2,UNICHAR(160),"")))
参考：清理数据的十大方法